TJM d'un développeur IA freelance

Parce qu'il est le plus jeune des trois, et le moins stabilisé. Sur notre baromètre, le consultant IA s'établit à 570 euros de médiane, le data scientist à 530, le développeur IA à 500. Conseiller sur l'IA se paie plus cher que la construire, ce qui est l'inverse de ce qu'on observe habituellement dans les métiers techniques matures.

Le référentiel confirme cette jeunesse d'une manière assez frappante. La Nomenclature Cigref des profils métiers du SI, dans son édition 2025, consacre une famille entière aux données, avec six fiches, du Data Scientiste au Data Architect en passant par le Chief Data Officer. Toutes portent sur les données. Le développeur, l'ingénieur, le consultant en IA restent hors périmètre. Le référentiel des grandes directions informatiques françaises attend encore de créer un métier pour ce que le marché recrute déjà.

Cette absence révèle un symptôme d'un métier dont le contour bouge encore. Et elle a une conséquence concrète en mission : en l'absence de définition de référence, c'est la fiche de poste du client qui fait foi, et deux missions de développeur IA peuvent tout à fait diverger.

Le Cigref documentant d'autres métiers mais celui-ci reste à ce jour hors périmètre, il convient de s'appuyer sur d'autres sources ou de construire sa propre grille de compétences. C'est une limite que nous choisissons d'assumer plutôt que d'emprunter la grille d'un métier voisin en faisant comme si.

Ce que nous observons sur les missions, en revanche, se résume à trois blocs. Le socle logiciel, parce qu'un modèle intégré devient opérationnel. La compréhension des données d'entrée, leur qualité et leurs biais, qui distingue immédiatement un profil solide d'un profil qui appelle des interfaces. Et la maîtrise des coûts d'exécution, qui devient un critère de sélection à mesure que les projets passent du prototype à la production.

Côté certification, les certifications des plateformes cloud servent de références sur ce métier. Les certifications des grandes plateformes cloud sur leurs services d'apprentissage automatique offrent le référence le plus lisible, faute de mieux.

Deux choses très différentes, et c'est là que se joue l'écart de prix. Il y a ceux qui intègrent des modèles existants dans des applications, en appelant des interfaces et en construisant ce qu'il faut autour. Et il y a ceux qui conçoivent la chaîne complète, de la donnée d'entraînement à la mise en production, avec les questions de coût, de latence et de contrôle que cela pose. Le titre est le même.

Nos chiffres rendent cet écart visible mieux qu'un discours. Le fourchette basse de ce métier est à 200 euros, la fourchette haute à 700. L'intervalle de confiance sur la médiane est lui aussi large, de 420 à 550 euros, ce qui indique une population encore hétérogène plutôt qu'une erreur de mesure.

Le Cigref reste silencieux sur ce métier mais documente les pratiques qui l'entourent. Ses travaux du Do Tank Cast & Cigref de janvier 2026, portés par cinq grandes directions informatiques, insiste sur un point qui vaut cadrage de mission : la présence humaine dans la boucle s'impose quel que soit le niveau de maturité atteint, et un déploiement réussi tient à vingt pour cent à la technologie et à quatre-vingts pour cent à l'accompagnement des équipes. Un développeur IA qui sait parler aux modèles et aux équipes qui vont les utiliser se vend mieux.

Notre conseil, des deux côtés : sur ce métier plus que sur tout autre, le titre seul reste insuffisant. Un client doit décrire la chaîne attendue, un freelance doit dire où il s'arrête.